企业私有AI知识库搭建 文档问答检索

交付内容

1. 私有化部署的AI知识库系统（可基于你现有文档向用户问答）
2. 文档批量导入工具包
3. 系统使用说明书与1个月免费技术支持

RAG技术实现路径

1. 文档预处理：对您提供的PDF/Word/TXT文档进行自动分割、清洗，去除冗余格式与噪声，保留核心文本内容
2. 向量嵌入：将分割后的文本块通过开源嵌入模型转换为高维向量，存储到向量数据库
3. 检索匹配：用户提问时，将问题转为向量后在向量数据库中检索最相关的知识片段
4. prompt拼装：将检索到的知识片段与用户问题组合成标准prompt，输入大语言模型
5. 生成回答：大语言模型基于检索到的私有知识生成准确、贴合企业内容的回答，避免幻觉问题

系统整体流程

graph LR
A[原始文档] --> B[文档预处理]
B --> C[文本分块]
C --> D[向量嵌入]
D --> E[向量存储]
F[用户提问] --> G[问题向量编码]
G --> H[向量检索]
E --> H
H --> I[上下文拼装]
I --> J[大模型生成]
J --> K[返回回答]

交付流程

1. 需求沟通后2个工作日出部署方案
2. 方案确认后7个工作日完成搭建调试
3. 培训后交付完整系统使用权限

需要你提供

1. 需要导入知识库的文档（PDF/Word/TXT格式）
2. 部署服务器信息或私有化部署授权
3. 具体问答场景需求说明

不包含

1. 文档内容的整理校对与清洗服务
2. 后续大模型API调用费用（按实际使用结算）
3. 长期运维托管服务（可另外付费定制）