流失预测模型（含部署）

训练一个能落地的流失预测模型，并接进你的业务流程。

包含：特征工程、模型训练与验证（给出 AUC 与混淆矩阵）、
可解释性分析（哪些因素在起作用）、批量打分脚本、部署与监控方案。

明确不承诺准确率数字 —— 那取决于你的数据质量。
第一阶段会先做数据可用性评估，评估不通过全额退款。